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17 de junio de 2024

Optimiza tus Datos Geoespaciales Mediante el Objeto ‘Mapa’ de Qlik Sense

Los datos geoespaciales, a menudo subestimados en el ámbito empresarial, representan un potencial sin explotar. Este artículo explorará cómo, mediante la utilización de Qlik Sense, se pueden aprovechar los datos de detección de movimiento para obtener Insights valiosos, especialmente cuando se integran con los planos estructurales de una organización.

 

¡Comenzamos!

Los datos geoespaciales representan una herramienta muy valiosa en el proceso de toma de decisiones, aunque frecuentemente no se explotan al máximo. Este artículo tiene como objetivo destacar la relevancia de dichos datos y, simultáneamente, exhibir las potencialidades de Qlik Sense a través de su funcionalidad de ‘Mapa’. Se expondrán también diversos ejemplos prácticos de uso, los cuales son aplicables en una amplia gama de sectores comerciales, demostrando así la versatilidad y el impacto positivo que pueden tener en el ámbito empresarial.

La integración de planos de oficina en los objetos de mapa de Qlik Sense abre un mundo de posibilidades para la visualización de datos espaciales y la gestión de recursos. Al incorporar distintas capas de datos, se puede analizar desde la distribución física de los equipos hasta el flujo de trabajo y la interacción entre departamentos. Por ejemplo, una capa podría representar la infraestructura física, mientras que otra podría superponer los datos de utilización de espacios o la eficiencia energética. Esta funcionalidad no solo mejora la comprensión del uso del espacio, sino que también facilita la toma de decisiones basada en datos concretos y localizados. La combinación de planos detallados con análisis de datos multidimensionales convierte a Qlik Sense en una herramienta aún más poderosa para la gestión y optimización de oficinas.

El objeto ‘Mapa’ de Qlik Sense se utiliza frecuentemente para presentar comparaciones visuales de datos de ventas por región. Esta herramienta permite a los usuarios identificar tendencias y patrones geográficos de manera intuitiva, facilitando la toma de decisiones basada en la localización. La siguiente imagen ilustra un ejemplo práctico de esta aplicación.

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La falta de conocimiento sobre las posibilidades de integración de planos e imágenes en este tipo de objetos de Qlik a menudo limita su uso. No obstante, como se ilustra en la siguiente imagen, es factible añadir a los Dashboards de Qlik tanto los planos como una capa adicional de datos geoespaciales, enriqueciendo así la visualización y el análisis de datos.

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Dejando al margen la legalidad de la siguiente idea, la era de la inteligencia artificial ha traído consigo el desarrollo de sistemas que, mediante el análisis de secuencias de vídeo, pueden determinar si un empleado está enfocado en su pantalla (enlace). Esto permite calcular de una manera eficiente las horas de trabajo productivo de cada miembro del personal. Además, cabe desatacar la facilidad para integrar esta información en los mapas de Qlik Sense y la posterior interpretación de los datos.

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Con una observación superficial, es evidente qué trabajador ha dedicado más tiempo a la observación de su monitor (al margen de si el tiempo invertido ha sido destinado a las tareas que le corresponden claro).

Asimismo, no solo es factible ilustrar puntos en el plano, sino también trazar líneas. Esto nos permite por ejemplo visualizar los recorridos que los trabajadores han seguido para llegar a sus áreas de trabajo. La fiabilidad de los datos recogidos por la línea está directamente relacionada tanto con el número de sensores de movimiento implementados, como con la precisión de los datos que estos capturan, incluyendo la dirección del movimiento.

El prototipo que se presenta a continuación se ha desarrollado utilizando ocho puntos de datos, distribuidos equitativamente entre dos rutas diferentes. La imagen que se muestra ilustra el camino tomado por aquellos empleados que, según los datos previos, dedicaban más tiempo frente a sus pantallas.

prototipo-mapa-qliksense

A continuación, plasmaremos brevemente varios casos de uso. De tal forma que, el post sea de gran ayuda a la hora de trasladar la herramienta a nuestra área.

CASOS DE USO

Un caso factible de uso podría ser el análisis de la iluminación en determinadas áreas en las que se podría ahorrar energía. Es posible que haya ciertas zonas de nuestra empresa de las que muy pocos empleados hagan uso, o incluso que el uso se realice en determinadas horas rutinariamente. Por ejemplo podríamos cuestionarnos el por qué un pasillo hacia cierta estancia que se utiliza simplemente a primera y última hora del día debe tener siempre las luces encendidas. O incluso analizar si es más razonable tener a ciertas horas la luz fija encendida en vez de que se esté apagando y encendiendo por un detector de movimiento.

Cambiando drásticamente de objetivo, en vez de ahorrar energía podríamos preguntarnos cuál sería la mejor ubicación en la que colocar una publicación comercial. Pongamos el sencillo ejemplo de un supermercado (aunque podríamos trasladar la idea a cualquier tipo de comercio). Por estadística las personas como seres humanos presentamos un comportamiento ‘similar’. Cuando entramos en un supermercado (que no conocemos) realizamos recorridos similares. Gracias a ello surge la posibilidad de aumentar el alcance de las ofertas ubicándolas en sitios estratégicos.

Por finalizar los ejemplos, como último caso de uso podríamos analizar la necesidad de limpieza de ciertas zonas en función del uso que se haga de estas. Es posible que en vez de realizar una limpieza diaria equivalente en todos los espacios (de un gimnasio por ejemplo), fuera interesante la idea de reforzar aquellas zonas de más uso.

En resumen, la integración del objeto tipo mapa de Qlik Sense con los planos empresariales representa una herramienta poderosa y positiva para la visualización de datos geoespaciales. Esta combinación permite a las empresas desbloquear un nivel de comprensión y análisis sin precedentes, facilitando la toma de decisiones basada en la ubicación y la distribución espacial de sus recursos.

CONCLUSIÓN

Al superponer datos operativos y de negocio sobre planos detallados, los usuarios pueden identificar patrones y tendencias que de otro modo serían invisibles. Por tanto, el uso del objeto tipo mapa de Qlik Sense es una práctica altamente recomendable para cualquier empresa que busque mejorar su inteligencia de negocio a través de una perspectiva geográfica más rica y detallada.

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Francisco Javier Bel Aguilar

Data & AI Consultant